ニューラルネットでバーチャルキャンドルを作ろう（第1回）
RNN（機械学習）を活用してロウソクの炎を模倣する電子工作プロジェクト。第1回目は、OpenCVとPythonを使って動画から光のデータを取得し、仮想LEDのリアルな光り方を追求します。AIの力でリアルな明滅はできるのでしょうか。技術的な詳細も具体的に説明します。
「Keras」カテゴリーアーカイブ
[勉強会] OpenCV と TensorFlow を繋いで MNIST 分類をする
Connecting OpenCV and TensorFlow to recognize MNIST dataset in real time. 今日は、同業者さんと月一回の定例勉強会（ネット会議）の日でした。 先日、OpenCV のキャプチャ動画を Matplotlib で表示するお話をしましたが、実はこの勉強会のための実験だったのです。 今回のデモでは、OpenCV の入力画像を前処理して、TensorFlow（Keras）に渡し、推論結果を Jupyter Widge… 続きを読む »
[勉強会] Google Colab と Keras を使って MNIST 手書き数字を分類する
Held a study session to learn MNIST handwritten digit classification by Keras on Google Colab. 今日は同業者さんと、ネット会議で機械学習（Machine Learning）の勉強会をしました。 元ネタ（教科書）は、こちらの Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition で… 続きを読む »
TensorFlow 本、見本誌届きました
A sample copy of Japanese translated O’Reilly “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems” has been delivered. 先日ご案内させて頂きました、機械学習（AI）の最新… 続きを読む »
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
Japanese translated O’Reilly “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems” will be published soon! 微力ながらお手伝いさせて頂いた、機械学習（AI）の最新書籍「scikit-l… 続きを読む »
Keras ニューラルネットワークモデルを手作業で C 言語に変換してみた
To get deeper understanding of Keras models, translated a model to C language mostly by hand. ディープニューラルネットワークのフレームワーク Keras で作成したモデルを、一般的な C 言語に変換する実験をしてみました。 現在は、さまざまな変換ツールがありますが、ツールそれぞれに一長一短があり、デファクトスタンダートと呼べるものはないのが現状です。また、先日 deeplearnin… 続きを読む »
STM32 マイコンで手書き数字（MNIST）の識別をしてみる
Tried MNIST handwritten digits recognition,which was trained by Keras, by Neural Network on STM32 microcontroller,. 今日は、機械学習フレームワーク Keras で学習させたニューラルネットを STM32 マイコンにロードし、マイコンで手書き数字（MNIST データセット）を識別をしてみました。結論から言いますと、学習データ 400キロバイト程度をフラッシュメモリ… 続きを読む »