Written a signal processing algorithm design framework by Jupyter.
先日、センサーデータを Ajax でリアルタイム可視化するツールを作成しましたが、今回はさらに、信号処理を Python で試作設計するためのフレームワークを、流行りの Jupyter で作成してみました。
Jupyter は、あたかも Mathematica の notebook 環境を Python で実現したようなツール（フリーソフトウェア）です。ウェブブラウザで GUI 環境を実現しており、Python の言語機能の評価や、Python プログラムのアルゴリズムを試行錯誤するために、うってつけのツールです。さらに、行列（ベクトル）演算用の NumPy、信号処理ライブラリ SciPy、プロットツール Matplotlib を組み合わせると、信号処理アルゴリズムの設計に利用できます。（Jupyter をこのような用途に使っている人は多いようです。）
今回は実際に、先日試作した生体情報センサーを使い、取得データの信号処理アルゴリズム開発環境を作ってみました。以下では静止画を示していますが、実際にはグラフがアニメーションで表示され、直感的で効率的なアルゴリズム設計が可能です。
今日はここまで。