続・あなたのPCで簡単AI。長いテキストの特徴量抽出をするには?
機械学習（AI）のツールであるSentence Transformerを活用し、PCで長文処理を行う方法を解説。JupyterLabを使って誰でも評価可能。社内文書検索や類似度チェック、顧客への最適な製品提案、問い合わせのマッチングに応用でき、業務効率化や情報検索の精度向上に役立つ技術です。
「Jupyter Notebook」カテゴリーアーカイブ
あなたのPCで簡単AI。文章の意味を数値化して類似度を解析しよう
Hugging Face の Sentence Transformer を活用し、テキスト埋め込みと意味的な類似度解析を行う方法を徹底解説。Python コード例、多言語対応モデルの使用方法、実践的な応用例を含め、自然言語処理の基礎から応用まで学べる内容です。
[勉強会] OpenCV と TensorFlow を繋いで MNIST 分類をする
Connecting OpenCV and TensorFlow to recognize MNIST dataset in real time. 今日は、同業者さんと月一回の定例勉強会（ネット会議）の日でした。 先日、OpenCV のキャプチャ動画を Matplotlib で表示するお話をしましたが、実はこの勉強会のための実験だったのです。 今回のデモでは、OpenCV の入力画像を前処理して、TensorFlow（Keras）に渡し、推論結果を Jupyter Widge… 続きを読む »
OpenCV と Jupyter + Matplotlib 備忘録（FuncAnimation 編）
Memorandum about OpenCV, Jupyter and Matplotlib (FuncAnimation version). OpenCV と Jupyter を使ってリアルタイムのビデオキャプチャ表示をしようとすると、いつもそのやり方が分からなくなって、半日近く試行錯誤することになるので、備忘録としてまとめておくことにしました。 そもそも Matplotlib は難しくて、何も参考にせずにスラスラとコードを書ける人は、あまりいないのではないでしょうか。多… 続きを読む »
[勉強会] Google Colab と Keras を使って MNIST 手書き数字を分類する
Held a study session to learn MNIST handwritten digit classification by Keras on Google Colab. 今日は同業者さんと、ネット会議で機械学習（Machine Learning）の勉強会をしました。 元ネタ（教科書）は、こちらの Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition で… 続きを読む »
技術レポートを Jupyter Notebook で「魅力的」にしよう
How to increase value of your technical report by Jupyter Notebook. 企業の研究者、またデータ分析者の皆様は、既に Jupyter Notebook（以下 Jupyter）を研究や技術レポートの作成に活用なさっている方が多いかと思います。 最初の前書き 本題に入る前に是非とも御理解いただきたいことがあります。（加筆: 2020/8/18） Jupyter は「ソフトウェア技術者のためのツール」ではありません! … 続きを読む »