Created a very first Elasticsearch and Kibana dashboard to show PM 2.5.
仕事にちょっとだけ時間が空いたので、Elasticsearch と Kibana で PM 2.5 を表示するダッシュボードを作ってみました。Python でプログラムを書いて、データは MQTT は持ってきて Elasticsearch に書き込むようにしてみました。
そこまではいいんですけど。Kibana で視覚化しようとすると、やっぱりいろいろと痒いところに手が届かないですね。使い方が分かっていないだけかも知れませんが。
時間軸グラフに PM 2.5 と PM 1.0 のグラフを重ねることはできましたが、たとえば、ベランダの PM 2.5 と室内の PM 2.5 をグラフ表示しよう思うと、（ダッシュボード全体でフィルタをかけるのは簡単なのですが）metric 毎にフィルタをかける（つまり document 中の JSON エントリ “location” 毎にフィルタをかけながら、それぞれを metric として扱う）のは難しそう。
あと、下のゲージにはリアルタイムの値を表示したいんだけど、これが難しい。かなりトリッキーな解法を見つけたけど、何かムズムズします。
やっぱり、Plotly + Dash なのかなあ、と天井を眺めるお昼休みです。
今日はここまで。