A sample copy of Japanese translated O’Reilly “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems” has been delivered. 先日ご案内させて頂きました、機械学習（AI）の最新… 続きを読む »
Japanese translated O’Reilly “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems” will be published soon! 微力ながらお手伝いさせて頂いた、機械学習（AI）の最新書籍「scikit-l… 続きを読む »
To get deeper understanding of Keras models, translated a model to C language mostly by hand. ディープニューラルネットワークのフレームワーク Keras で作成したモデルを、一般的な C 言語に変換する実験をしてみました。 現在は、さまざまな変換ツールがありますが、ツールそれぞれに一長一短があり、デファクトスタンダートと呼べるものはないのが現状です。また、先日 deeplearnin… 続きを読む »
Tried deep neural network 20-classes object detection demo on US$ 19 Sipeed M1 board. 先日ちらっと御紹介した Sipeed M1 dock（別名1: MAIX Dock, 別名2: Dan Dock。発売までの経緯なのか、たくさんの別称がある）を試してみました。日本国内でも既に多くの方が御報告なさっているので、既にネットで記事を見られた方も多いかも知れません。 Sipeed M1 は、Ken… 続きを読む »
Completed “Neural Networks and Deep Learning” course provided by deeplearning.ai on Coursera. It was a great session for engineers (or me) who even almost forgot math classes. オンラインで受講できる機械学習（ディープラーニング）のコースには、いくつか有名なものがあります。その中… 続きを読む »
Jetson Nano tutorial for Linux beginners. 最近、AI（機械学習）がブームですね。Amazon の DeepLens、NVIDIA の Jetson Nano Developper Kit、Sipeed M1 など、入門者向けの機械学習体験キットが次々に登場しています。その中でも、価格が比較的手頃で、ネットでの情報が多い Jetson Nano は、特に人気のようです。 私は新しい物好きですが、皆さんの中にも、つい勢いで購入してしまった… 続きを読む »
Now micro_speech training runs successfully with “micro” preprocess. 先日、”micro” preprocess（audio_microfrontend あるいは frontend_op オペレター付き）の TensorFlow をビルドできない話を書きましたが、ようやく無事に Docker 上でビルドできるようになりましたので、備忘録を兼ねてメモしておこうと思… 続きを読む »
Exploring into TensorFlow speech_commands, and experimental micro_speech for microcontrollers. 手持ちのマイコンで、TensorFlow Lite の micro_speech（音声認識）デモを試してみたくて、いろいろやっています。しかし、まだ experimental （実験段階）ということもあってか、なかなかうまくいきません。STM32F103 (bluepill) 用のオブジェ… 続きを読む »
Tried MNIST handwritten digits recognition,which was trained by Keras, by Neural Network on STM32 microcontroller,. 今日は、機械学習フレームワーク Keras で学習させたニューラルネットを STM32 マイコンにロードし、マイコンで手書き数字（MNIST データセット）を識別をしてみました。結論から言いますと、学習データ 400キロバイト程度をフラッシュメモリ… 続きを読む »
Purchased an ESP-EYE (ESP32 MCU + 2 MP camera) board and tried face recognition by it. 先日の日記に書いた TensorFlow Lite のほうは現在も勉強中ですが、そちらのほうはお客様への報告義務があったりするので、代わりに ESP-EYE というガジェットを試した報告をさせて頂きます。最近同じく話題の Sipeed M1 のほうは報告がたくさん上がっているのですが、なぜか ESP-EY… 続きを読む »